Inteligencia Artificial

Por: Nathaly Frias, Julio Pujols, Gerardo Rivera y Juana Santana

Descripción de La Tecnología
Inteligencia Artificial
La palabra Inteligencia Artificial se compone de dos palabras “Artificial” e “Inteligencia”.
Artificial se refiere a algo hecho por seres humanos o no naturales, e Inteligencia significa
capacidad de comprender o pensar. Existe la idea errónea de que la Inteligencia Artificial es un
sistema, pero no es un sistema. IA está implementado en el sistema. Puede haber tantas
definiciones de Inteligencia Artificial, una definición puede ser “Es el estudio de cómo entrenar a
las computadoras para que las computadoras puedan hacer cosas que en la actualidad los
humanos pueden hacer mejor”. Por lo tanto, es una inteligencia donde queremos agregar todas
las capacidades para maquinas que los humanos contienen.
Cuando uno busca la definición de inteligencia artificial en el internet, específicamente a través
de Google, aparece una definición como la siguiente:
Inteligencia Artificial, es un Programa de computación o parte de un programa, diseñado para
realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana, como el
autoaprendizaje.
En otras palabras, es un programa o parte de un programa dedicado a lograr el concepto en el
cuál las máquinas puedan pensar como los seres humanos.

“Machine Learning”
Machine Learning es el aprendizaje en el que la máquina puede aprender por sí misma sin ser
programada explícitamente. Es una aplicación de Inteligencia Artificial que proporciona al

sistema la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia. Aquí
podemos generar un programa integrando entradas y salidas de ese programa.
Aplicaciones y apps (iOS, Android, Mac, Windows)
Una de las principales empresas que utilizan e invierten en Inteligencia Artificial y Machine
Learning es GOOGLE. Google con su página super sencilla es un lobo disfrazado de oveja
cuando se refiere a Inteligencia Artificial.
Google registra todos nuestros datos de búsqueda, datos del dispositivo que estamos
utilizando, los datos de ubicación y la ubicación de negocios y establecimientos comerciales en
su base de datos, para predecir lo que hubiésemos estado haciendo en cierto lugar y a cierta
hora. Todo esto es utilizando un modelo de Inteligencia Artificial.

Personas de Importancia en la Inteligencia Artificial.
Pudiésemos pensar que la inteligencia artificial es algo novedoso. Pero no es así, los conceptos
de inteligencia artificial comenzaron mucho antes. Los orígenes de la tecnología se remontan a
la época de oro Helenística (griega):
 Aristóteles (300 A.C) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una
parte del funcionamiento de la mente humana
 Ctesibio de Alejandría (250 A. C.) construyó la primera máquina auto controlada, un
regulador del flujo de agua (racional, pero sin razonamiento).
 George Boole en 1840 argumenta por primera vez en la historia que el razonamiento
lógico podría sistematizarse de la misma manera que se resuelve un sistema de
ecuaciones.
 Karel Čapek acuña el término “robot” en su obra de teatro R.U.R. Su etimología proviene
de la palabra Robota, que en muchas lenguas eslavas significa “trabajo duro”.
 Alan Turing en 1936 inventa el termino Algoritmo, es quien se considera padre de la
inteligencia artificial, el test que determina la calidad de las Inteligencias Artificiales

lleva su nombre (Turing Test). Turing desarrollo la primera computadora
electromecánica.
 En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas
artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo de inteligencia artificial, aun
cuando todavía no existía el término.
 John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en 1956 hacen nacer el termino
Inteligencia Artificial durante la conferencia de Darthmouth para referirse a “la ciencia e
ingenio de hacer máquinas inteligentes.
 Frank Rosenblat (1957) diseña la primera red neuronal artificial.
 Marvin Misnky (1966) el cofundador del MIT escribe Perceptrones el trabajo
fundamental del análisis de las redes neuronales artificiales.
 IBM demostró con Deep Blue en 1996 que un sistema informático era capaz de vencer al
ajedrez a un humano. el campeón del mundo Gari Kaspárov.
 IBM con Watson ganó en el 2011 el popular concurso televisivo Jeopardy! frente a los
dos máximos campeones de este programa.
 Larry Paige y Sergey Brin de Google han ampliado recientemente su software de código
abierto TensorFlow, con el que cualquiera con acceso a sus servidores por medio de una
aplicación en línea llamada Google Colab que también es gratis, puede crear su propio
equipo con capacidad de autoprogramación y de aprender de forma autónoma.
 Mark Zuckerberg de Facebook también es un fiel creyente en las posibilidades de la
inteligencia artificial. Por ello, ha impulsado el FAIR (Facebook Artificial Intelligence
Research).
 2014. Una IA supera el test de Turing. En 2014 un bot computacional llamado Eugene
Goostman fue capar de engañar a 30 de los 150 jueces a los que se sometió durante el test
de Turing haciéndoles creer que estaban hablando con un niño ucraniano de 13 años.
 AlphaGo. En octubre de 2015 AlphaGo se convirtió en la primera máquina en ganar a un
jugador profesional de Go sin emplear piedras de handicap en un tablero de 19×19.
En la actualidad existen un sinnúmero de personas investigando el área de Inteligencia Artificial,
aunque las predicciones de una inteligencia superior en las maquinas se ha quedado muy por
debajo de lo esperado, algunas de las personas más influyentes en esta área son:

 Michael I. Jordan: Es apropiado que una de las personas más influyentes en esta lista
también se llame “Michael Jordan”. Actualmente es profesor en UC Berkeley en el
departamento de EECS. Además de su propia investigación, en la que hizo grandes
contribuciones a las redes bayesianas, también asesoró a numerosas superestrellas en la
comunidad ML / AI en este momento. Su lista de estudiantes de doctorado incluye a
Andrew Ng (Coursera) y Eric Xing (profesor de CMU ML y fundador de Petuum).

 Uno de los principales investigadores en el área de Inteligencia Artificial es Andrew Ng
de la Universidad de Stanford, Andrew tiene varios cursos en Coursera y en la
Universidad de Stanford es el director del Departamento de Inteligencia Artificial, se
considera una autoridad en el campo de la Inteligencia Artificial. Su empresa landing.ai
(www.landing.ai) se encarga de ofrecer servicios de inteligencia artificial a empresas e
individuos.

 Ian Goodfellow: El “padre de GAN “. Creó la arquitectura GAN (red generativa de
confrontación por sus siglas en ingles), que ha logrado resultados increibles en la
generación de imágenes. Su artículo, publicado en 2014, ha sido citado más de 7000 (!)
Veces, y las GAN ahora se utilizan mucho en investigación e industria.

 Yann LeCun: padre fundador de las redes neuronales convolucionales (CNN), ahora es el
científico jefe de Facebook AI. Dada su publicación en Facebook AI, encabeza algunas
de las innovaciones de IA más avanzadas de la actualidad.

 Ilya Sutskever: el actual científico jefe de OpenAI, una de las fuerzas principales en la
investigación de IA (especialmente dado que es una organización sin fines de lucro).
También participó en el desarrollo de AlphaGo, el sistema basado en el aprendizaje por
refuerzo que venció a los mejores jugadores de Go.

En el momento, la persona más famosa concentrándose en la inversión en investigación de la
Inteligencia Artificial es Elon Musk, el famoso billonario quien está involucrado personalmente
en diferentes ramas de la ciencia y a fundado compañías como SpaceX, Neuralink, y Tesla.

Aquí les dejo un enlace que contiene los nombres y los logros de los expertos más
revolucionarios de la rama de inteligencia artificial
https://www.whoishostingthis.com/resources/top-ai-experts/

Aplicaciones de Inteligencia Artificial
Marketing de contenidos: Uberflip
Según el Informe de Experiencia de Contenido, las recomendaciones personalizadas incrementan
en un 60% la probabilidad de que el visitante consuma más contenidos que cuando se le
presentan recomendaciones genéricas.
Uberflip es una plataforma de contenido de mercadeo que utiliza inteligencia artificial para
personalizar la experiencia de contenidos y agilizar el ciclo de venta. Permite entender mejor a
cada cliente potencial y predecir qué tipo de contenidos y temas le pueden interesar.
Esta herramienta brinda recomendaciones de contenido en el momento correcto, con el formato
correcto y dirigidas a la audiencia correcta. Estas recomendaciones se muestran justo en el punto
donde es más probable que s60% la probabilidad de que el visitante consuma más contenidos
que cuando se le presentan recomendaciones y predecir qué tipo de contenidos y temas le pueden
ser dirigidas a la audiencia correcta. Estas recomendaciones se muestran justo en el punto donde
es más probable que sean consultadas por el cliente potencial.
Generación de contenidos: Articoolo
Generar contenidos puede volverse una tarea difícil, que requiere tiempo e incluso es costosa.
Pero con la llegada de la inteligencia artificial a las subdisciplinas del marketing digital, esto no
tiene por qué seguir así. Articoolo es una aplicación de inteligencia artificial aplicada a la
generación de contenidos en la cual su algoritmo inteligente crea contenido único y de calidad al
simular la manera en que lo haría un cerebro humano. ¿Pero cómo es posible? El proceso es
simple: primero, pones el título que quieres para un post de blog, por ejemplo: “Los mejores
libros de superación personal y autoayuda”. A partir del título, la aplicación entenderá el
contexto del tema y buscará, en este caso, los mejores recursos de superación personal
extrayendo el sentimiento que le ponen y sus palabras clave. Con esto, reconstruirá todo en una

pieza coherente de contenido. Finalmente, lo escribirá usando programación neurolingüística
para verificar que tenga una semántica correcta y sea legible. Lo más impresionante de todo es
que tendrás un artículo único y coherente en tan solo un par de minutos. Y para aquellos
escépticos, esta herramienta no duplica ni plagia otros contenidos.
Creación de contenidos: Concured
Concured es una plataforma estratégica de contenidos impulsada por inteligencia artificial que
ayuda a los profesionales del marketing y creadores de contenidos a saber qué escribir para que
resuene más con su audiencia. Utiliza inteligencia artificial para detectar y predecir qué va a
causar mayor interacción o engagement con la audiencia objetivo, así como qué contenidos se
están volviendo virales y cómo podrías diferenciarte de tus principales competidores. Lo anterior
permite ahorrar tiempo dedicado a la auditoría y a plantear los contenidos mientras se
incrementan los principales indicadores de la generación de contenido.
Redes sociales: Cortex
Cortex es una aplicación de inteligencia artificial que se enfoca en mejorar el aspecto visual de
las imágenes y vídeos de los posts en redes sociales con el objetivo de que generen más
interacción y puedan volverse virales. Básicamente, usa datos e insights para automatizar la
creación de fotos y vídeos que den mejores resultados. ¿Qué tipo de hallazgos inteligentes te
puede dar esta herramienta? Cuestiones como qué lenguaje visual utilizar, cómo deben ser las
imágenes, qué tipo de fotos publicar (la típica pregunta: ¿pongo fotos del producto o más bien de
gente?), qué hashtags usar, qué tendencias resuenan más con el mercado meta, cómo distinguirte
de la competencia, qué colores y qué mensajes utilizar, etc.
Email marketing: Phrasee
En estos días donde ya casi todos los mails que recibimos por parte de marcas son automatizados
y enviados de forma masiva, la personalización se vuelve cada vez más importante. Y si hay una
subdisciplina del marketing digital en que las palabras realmente marcan la diferencia es el email
marketing.
Phrasee analiza millones de datos para generar el mejor título, asunto de correo y llamada a la
acción (CTA) que llame la atención del usuario y brinde una mayor tasa de apertura o clics.

También es capaz de determinar la mejor hora, día y frecuencia para enviar un email, lo cual
aumenta las posibilidades de que el usuario lleve a cabo la acción deseada.
¿Cómo funciona? La tecnología de inteligencia artificial que usa Phrasee crea tus propios
asuntos de correo y combina elementos lingüísticos para descubrir un modelo de lenguaje
apropiado para tu marca.
Esta misma tecnología también puede aplicarse a mensajes push de aplicaciones móviles,
mensajes SMS, posts de Facebook e Instagram, Google AdWords y Display Ads.
Publicidad online: Adext AI
Adext AI es una plataforma dinámica de optimización de audiencias que encuentra las mejores
audiencias para anuncios en Google, YouTube, Instagram y Facebook.
Asigna de forma autónoma presupuesto a las copias o clones que hace de los anuncios ya
existentes para explorar diferentes audiencias y, de acuerdo con los resultados, ajusta el
presupuesto canalizándolo hacia aquellas que tengan la mayor tasa de conversión.
Utiliza machine learning para detectar patrones de éxito y aprender con el tiempo qué audiencias
son más resituables. También se nutre de big data de otras campañas para predecir tendencias.
Y, aunque Google y Facebook Ads como tal ya utilizan aprendizaje automático e inteligencia
artificial, una herramienta como Adext AI puede administrar inteligentemente los presupuestos
entre ambas plataformas y combinar los hallazgos entre una y otra.
Generación de clientes potenciales: Node
Node es una aplicación de inteligencia artificial enfocada en la generación de clientes
potenciales.
Ofrece a los equipos de marketing y ventas una guía para identificar sus mercados y acelerar sus
ganancias. Su inteligencia artificial puede sumergirse en montones de datos para encontrar al
cliente potencial ideal teniendo en cuenta la información que ha recopilado hasta el momento. Es
así como predice y califica cuán perfilado y preparado está el cliente potencial. Esto último es
algo que puede ahorrar enormes cantidades de tiempo y energía a las empresas B2B.

Los hallazgos accionables que brinda esta aplicación dan respuesta a las incógnitas sobre a quién
contactar primero, qué decirle y cuándo decirlo para cerrar más ventas.
Videomarketing y redes sociales: Lumen5
El formato de vídeo está probando generar mucho más engagement que los formatos
convencionales. Pero muchas veces no generamos suficiente contenido en vídeo porque lo
percibimos como una tarea complicada cuya planeación y edición llevan bastante tiempo.
La inteligencia artificial también ha cambiado el panorama en este sentido. Lumen5 es una
plataforma de creación automática de videos cuyo flujo está asistido por inteligencia artificial
para ofrecer una experiencia de creación de vídeos extremadamente simple, fácil y rápida.
Los pequeños clips de vídeo pueden compartirse en redes sociales en forma de posts, historias o
anuncios.
Lo interesante es que sus algoritmos de procesamiento del lenguaje natural hacen un resumen
automático a partir de cualquier artículo escrito o blog post tomando la información principal y
distribuyéndola a lo largo de un vídeo sobre el cual el usuario puede editar intuitivamente
cualquier elemento como texto, vídeo de fondo o tiempos, entre otros.
Su inteligencia artificial también es capaz de elegir la escena de vídeo o fondo idóneo para cada
uno de estos textos. Es una excelente herramienta para aprovechar los contenidos existentes y
reformularlos creando vídeos casi que de forma instantánea.
Chatbots: Liveperson
La gente frecuentemente confunde un chatbot estándar con un chatbot impulsado por inteligencia
artificial. Los chatbots que utilizan inteligencia artificial son una versión más avanzada de
chatbots porque, en comparación con los que ya conocemos, estos hablan realmente como
humanos y sus respuestas son mucho más acertadas y congruentes. Esto hace que la interacción
tenga mayores probabilidades de conversión.
Liveperson es una plataforma conversacional impulsada por inteligencia artificial que hace fácil
para los consumidores obtener respuestas sobre los productos que desean comprar dentro de los
canales de comunicación que ya usan a diario.

Esta aplicación usa inteligencia artificial para examinar las conversaciones con los clientes,
identificar intentos de compra en tiempo real y ofrecer hallazgos accionables a las marcas para
que optimicen rápidamente su comunicación y operaciones automáticas.
Desarrollo web: Wix ADI
Probablemente ya habías escuchado sobre esta popular plataforma para crear sitios web. ¿Pero
sabías que Wix implementa inteligencia artificial para desarrollarlos?
Wix Artificial Design Intelligence (ADI) se nutre con una serie de respuestas a preguntas
iniciales que responde el usuario para entender sus necesidades, gustos y preferencias. Tan solo
unos pocos minutos después, el sistema presenta una página principal que se puede personalizar
aún más con los elementos específicos que se deseen cambiar.
Esta plataforma aprende sobre sus usuarios y aplica el conocimiento que ha obtenido sobre
billones de combinaciones (plantillas, imágenes, textos, formularios…) para crear el sitio perfecto
adecuado a las necesidades de cada usuario

Referencias:
La definición, los principios, la historia y la posición en la sociedad de la inteligencia
artificial.
WHITSON, G. M. . I. B. M., PhD. Artificial intelligence. Salem Press Encyclopedia of Science,
[s. l.], 2018. Disponível em:
http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=ers&AN=89250362&authtype=sso&cus
Prtid=s5316525&lang=es&site=eds-live&scope=site. Acesso em: 19 abr. 2020.
Un resumen de siete artículos que analizan la inteligencia de diferentes perspectivas.
HAENLEIN, M.; KAPLAN, A. A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present,
and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, [s. l.], v. 61, n. 4, p. 5–14,

2019. DOI 10.1177/0008125619864925. Disponível em:
      http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=138097011&authtype=sso&c
      ustid=s5316525&lang=es&site=eds-live&scope=site. Acesso em: 19 abr. 2020.

Habla sobre la inteligencia artificial en el mercadeo.
KUMAR, V. et al. Understanding the Role of Artificial Intelligence in Personalized Engagement
Marketing. California Management Review, [s. l.], v. 61, n. 4, p. 135–155, 2019. DOI
10.1177/0008125619859317. Disponível em:
http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=138097006&authtype=sso&c
ustid=s5316525&lang=es&site=eds-live&scope=site. Acesso em: 19 abr. 2020.
Referencias de websites:
Discute como la situación del Coronavirus puede subir el uso de la inteligencia artificial en el
mundo.
https://www.bbc.com/news/technology-52340651
Menciona 10 funciones empresariales que pueden utilizar la inteligencia artificial.
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/03/30/10-business-functions-that-are-ready-to-
use-artificial-intelligence/#675f6ac73068
Discute si la inteligencia artificial es capaz de sustituir a los doctores.
https://readwrite.com/2020/03/23/can-artificial-intelligence-replace-the-role-of-doctors/
Video:
Joe Rogan le pregunta a Elon Musk sobre la inteligencia artificial.
https://youtu.be/Ra3fv8gl6NE
https://www.coursera.org/learn/machine-learning?utm_source=gg&utm_medium=sem&utm_con
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Natalia Maynez. (2020). 10 aplicaciones de inteligencia artificial para 2020. 25 de abril del 2020,
de Inbouncycle Sitio web: https://www.inboundcycle.com/blog-de-inbound-
marketing/aplicaciones-vinteligencia-artificial-2020.